[发明专利]基于随机森林和决策树的优质客户优化识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810028008.7 | 申请日： | 2018-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN108388974A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 李云亭;张洪利;荣以平;朱伟义;刘霄慧;尹明立;粱波;姜云;王伟;刘昳娟;王鑫 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林和决策树的优质客户优化识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取样本客户价值特征，并进行样本客户的优质性判别；采用样本客户数据，基于随机森林和决策树算法进行训练，构建优质客户识别模型；基于专家监督法对优质客户识别模型的判断结果进行有效性分析，并基于分析结果训练优质客户优化识别模型；将待识别客户的价值特征作为输入，基于所述优质客户优化识别模型，判断所述客户是否为优质客户。本发明基于大数据实现了优质客户的精准定位。 | ||
| 搜索关键词： | 客户 随机森林 样本 价值特征 客户识别 决策树 优化 决策树算法 有效性分析 精准定位 客户数据 判断结果 大数据 优质性 构建 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林和决策树的优质客户优化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取样本客户价值特征，并进行样本客户的优质性判别；采用样本客户数据，基于随机森林和决策树算法进行训练，构建优质客户识别模型；基于专家监督法对优质客户识别模型的判断结果进行有效性分析，并基于分析结果训练优质客户优化识别模型；将待识别客户的价值特征作为输入，基于所述优质客户优化识别模型，判断所述客户是否为优质客户。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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