[发明专利]基于云计算环境下分布式物流库存优化方法

摘要

本发明公开了一种基于云计算环境下分布式物流库存优化方法，包括以下步骤：S1、构建评价函数f(U)的代数模型及其约束条件函数；S2、计算每一个分量的值，建立和声库存的最优化方程矩阵HM；S3、以概率P(Xi)替换和声搜索的记忆概率HMCR，按照和声搜索算法，产生新的解向量；S4、按评价函数f(U)计算新的解向量的目标函数值f(Ub)，与原本解向量的目标函数值f(Ub)比较并更新库存；S5、重复步骤S2‑S4，至预定最大迭代次数时停止，输出最优解。本发明解决云计算环境下分布式物流库存的预警与成本优化问题，实现分布式智能物流库存的动态管理，具有响应与寻优速度快，多目标优化计算效率高的有益效果。

主权项

1.一种基于云计算环境下分布式物流库存优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据分布式物流库存代数模型构建评价函数f(U)的代数模型及其约束条件函数；S2、根据货物的安全库存量及订货点的代数式、评价函数f(U)的代数模型及其约束条件函数计算每一个分量的值，建立和声库存的最优化方程矩阵HM；S3、以货物i在周期T内需求量的概率P(Xi)替换和声搜索的记忆概率HMCR，按照和声搜索算法，产生新的解向量；S4、按评价函数f(U)计算新的解向量的目标函数值f(Ub)，与和声库存中最差目标函数值f(Ub)比较并更新库存；S5、重复步骤S2‑S4，至预定最大迭代次数时停止，输出最优解。