[发明专利]针对深度通道和卷积神经网络图像和格式使用相机设备的方法和系统

摘要

公开了针对深度通道和卷积神经网络(CNN)图像和格式使用相机设备的方法和系统。在一个示例中，图像值通过图像捕获设备或相机中的颜色传感器阵列来捕获。图像值提供颜色通道数据。通过颜色传感器阵列捕获的图像值被输入到具有至少一个CNN层的CNN。CNN为每层提供CNN通道数据。颜色通道数据和CNN通道数据用于形成存储在存储器中的深度通道图像。在另一示例中，图像值通过传感器阵列来捕获。通过传感器阵列捕获的图像值被输入具有第一CNN层的CNN。使用通过颜色传感器阵列捕获的图像值来在第一CNN层处生成输出。第一CNN层的输出被存储为所捕获的图像的特征图。

主权项

1.一种图像处理方法，包括：通过颜色传感器阵列来捕获图像值，所述图像值提供颜色通道数据；将通过所述颜色传感器阵列捕获的图像值输入到具有至少一个卷积神经网络(CNN)层的CNN中，所述CNN为每层提供CNN通道数据；其中，所述颜色通道数据和所述CNN通道数据用于形成深度通道图像；以及将所述深度通道图像存储在存储器中。