[发明专利]图像深度预测神经网络有效
| 申请号： | 201780056919.4 | 申请日： | 2017-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109964237B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | A.安格洛瓦;M.威克;R.马乔里安 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/55 | 分类号： | G06T7/55;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种系统，包括由一个或多个计算机实施的图像深度预测神经网络。该图像深度预测神经网络是递归神经网络，该递归神经网络被配置为接收图像序列，并且对于序列中的每个图像：根据递归神经网络的当前内部状态处理图像，以(i)更新当前内部状态，以及(ii)生成表征序列中未来图像的预测深度的深度输出。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 深度 预测 神经网络 | ||
【主权项】：
1.一种系统，包括：由一个或多个计算机实施的图像深度预测神经网络，其中所述图像深度预测神经网络是递归神经网络，所述递归神经网络被配置为接收图像序列，并且对于序列中的每个图像：根据所述递归神经网络的当前内部状态处理所述图像，以(i)更新当前内部状态，以及(ii)生成表征序列中未来图像的预测深度的深度输出。
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