[发明专利]指静脉按压图的判别方法及装置、指静脉识别方法

摘要

本发明公开了一种指静脉按压图的判别方法及装置、指静脉识别方法，该方法包括：图像预处理；手指边界定位；有效区域获取；有效区域增强；SOBEL边缘增强，采用SOBEL算子与静脉分布图像作卷积，获得包含指纹信息区域的SOBEL增强图；计算图像判定系数，在SOBEL增强图上计算水平梯度能量和垂直梯度能量，并采用垂直梯度能量除以水平梯度能量的比值或者水平梯度能量除以垂直梯度能量的比值作为判定系数；含指纹静脉图的判定。本发明通过对采集的手指图像中的指纹信息含量进行量化后与阈值比较，通过预设的屏蔽机制，将不合理的图像阻断在当前处理阶段，维护系统中处理数据的合理性、真实性和有效性，为系统比对结果提供有效保障。

主权项

1.一种指静脉按压图的判别方法，其特征在于，包括：图像预处理，对采集的手指图像进行滤波处理以抑制噪声，其中，采集的手指图像为水平采集图或者垂直采集图；手指边界定位，在预处理后的图像上拟合出有效手指区域的边界线条；有效区域获取，在拟合出的边界线条定位的有效手指区域内查找最大内接矩形并将矩形区域像素裁切下来，获得真实静脉处理子图；有效区域增强，对所述真实静脉处理子图进行增强，获得静脉分布图像；边缘增强，采用索贝尔SOBEL算子与所述静脉分布图像作卷积，获得包含指纹信息区域的SOBEL增强图；计算图像判定系数，在所述SOBEL增强图上计算水平梯度能量和垂直梯度能量，并采用垂直梯度能量除以水平梯度能量的比值或者水平梯度能量除以垂直梯度能量的比值作为判定系数；含指纹静脉图的判定，将所述判定系数与预设分类阈值比较，若所述判定系数小于所述预设分类阈值则判定为含指纹的不合理图像。