[发明专利]一种基于负荷分类的典型台区线损率标杆值计算方法及其应用

摘要

一种基于负荷分类的典型台区线损率标杆值计算方法及其应用，由基于负荷分类的典型台区线损率标杆值选取方法构建和基于负荷分类的典型台区线损率标杆值的应用两部分组成，其中，基于负荷分类的典型台区线损率标杆值选取方法构建分为基于负荷分类的典型台区选取方法和典型台区的线损率标杆值测算方法，而基于负荷分类的典型台区线损率标杆值的应用则包括台区线损异常判断、线损异常原因判断和台区线损考核，本发明可准确判定线损异常，明确该台区的降损空间；且本发明为后续制定合理的台区改造计划、电网规划以及台区线损考核指标提供支撑。

主权项

1.一种基于负荷分类的典型台区线损率标杆值计算方法及其应用，由基于负荷分类的典型台区线损率标杆值选取方法构建和基于负荷分类的典型台区线损率标杆值的应用两部分组成，其具体如下：1)基于负荷分类的典型台区线损率标杆值选取方法构建，分为基于负荷分类的典型台区选取方法1a)和典型台区的线损率标杆值测算方法1b)两部分，具体如下：1a)基于负荷分类的典型台区选取方法：以一年的台区周线损率为数据源，按照台区分类和台区线损数据抽取规则从中选取典型台区，如下：1a1)确认台区分类规则‑结合系统字段和专家经验，确定低压台区的台区负荷分类维度，各维度应能对台区进行准确的区分，同时可做到快速分类，从而便于典型台区的选取，该台区负荷分类维度包括建成年代、台区类型、负荷性质和类型、负荷密度、用户类型，并结合供电半径、导线长度、导线半径、导线型号的配网结构和所属营业站、用户数、配变容量、三相不平衡、用电量数据；1a2)确认台区线损数据抽取规则，包括以下内容：1a21)从低压台区中筛选出满足图数一致、总用户数50户以上、供电负荷正常等条件的台区，作为典型台区选取的原始范围；1a22)剔除采集率非100％周线损数据；1a23)剔除异常台区线损数据；1a24)计算所有剩余台区周线损数据的离散系数，按照离散系数从小到大排列，选取1000个周线损率波动较小的台区为典型台区；1a3)典型台区选取‑对各台区添加特征字段，从1000个台区中按单一维度和多个维度选取各类型的典型台区，对典型台区个数小于3的台区类型不做线损率标杆值计算；1b)典型台区的线损率标杆值测算方法，包括台区线损率计算方法1b1)和线损标杆值计算方法1b2)两部分，通过每一个典型台区的周线损率数据，计算单个台区的线损率；对于每一类台区，根据其典型台区的线损率计算该类台区的线损率标杆值1b1)台区线损率计算方法，包括以下三个步骤：1b11)初步计算平均值‑依据有效的线损数据，计算已选取的单个台区的周线损率平均值：其中，n1为有效的周线损数，r为对应的线损率数据；1b12)剔除偏差数据，各台区剔除周线损数据与平均值偏差大于阈值的数据；1b13)再次计算平均值，根据剩余周线损数据，计算平均值：其中n2为剔除偏差数据后剩余的周线损数，r为对应的线损率数据；1b2)线损标杆值计算方法，该方法基于筛选的典型台区和计算后各台区的平均线损率，对每一类型台区计算其线损率标杆值，有直接平均法、加权平均法、整体区间法三种方法，综合分析三类方法得出的标杆值结果，分析差异性，从而确定合理的线损标杆值计算方案，具体如下：1b21)直接平均法‑直接计算该类型所有台区平均周线损率的算术平均值作为标杆值；1b22)加权平均法‑根据离散系数对台区周线损平均数据赋权，计算加权平均数作为标杆值；1b23)整体区间法‑利用python软件计算标杆值，使平均周线损率落在该标杆值±20％区间内的台区数量最多；2)基于负荷分类的典型台区线损率标杆值的应用：2a)台区线损异常判断‑通过将台区线损实测值与该类型台区线损的标杆值进行比较，基于设定的异常判断阈值，快速判断台区线损异常，及时安排人员着重排查相关疑似用户；2b)线损异常原因判断‑通过对比实际值和标杆值，深入分析台区线损异常的原因，从技术线损和管理线损角度制定针对性的台区线损治理办法，同时为后续制定合理的台区改造计划提供科学的依据；2c)台区线损考核‑基于某一类型台区的线损标杆值，可明确该类型下线损过高台区的降损空间，从而为制定合理的台区线损考核指标提供科学的依据，支撑台区线损指标的差异化设定。