[发明专利]一种基于数据同化的强冲积河流的水沙预测方法和系统

摘要

本发明实施例提供了一种基于数据同化的强冲积河流的水沙预测方法和系统，具体为利用采样得到的地形高程散点数据，生成不规则三角形地形网格单元；获取强冲积河流进出口边界的水沙信息和初始场信息；以地形网格的三角形单元为控制体，将强冲积河流的二维水沙模型进行离散，选择求解方法进行计算，得到控制体的计算值；实时采集强冲积河流的河道水沙状态信息，根据水沙状态信息建立基于数据同化的实时预测模型，得到同化状态变量和参数变量；最后利用二维水沙数据同化模型对强冲积河流进行水沙预测。通过上述处理可以对强冲积河流的水沙实时状态进行有效预测，从而可以支持水沙调控，并为防洪减灾、水环境保护和水资源管理提供依据。

主权项

1.一种基于数据同化的强冲积河流的水沙预测方法，其特征在于，包括步骤：利用采样得到的地形高程散点数据，生成不规则三角形地形网格单元；获取强冲积河流进出口边界的水沙信息，并设置模型的初始场信息；以所述三角形地形网格单元为控制体，将所述强冲积河流的二维水沙模型进行离散，选择求解方法进行计算，得到所述控制体水沙状态信息的计算值，作为模型的预测场信息；实时采集所述强冲积河流的河道水沙状态信息，根据所述水沙状态信建立基于数据同化的实时预测模型，并得到同化状态变量和参数变量，作为模型的分析场信息；根据预设的强冲积河流水沙模型的计算间隔，将步骤所述同化状态变量和所述参数变量的分析场作为各所述三角形单元的状态变量初始场和参数变量初始场，利用所述水沙信息和所述初始场信息以及所述二维水沙模型对所述强冲积河流进行水沙预测。