[发明专利]一种城市森林碳储量景观尺度推演方法

摘要

一种城市森林碳储量景观尺度推演方法，本发明涉及城市森林碳储量景观尺度推演方法，它为了解决现有城市森林管理过程中，景观尺度上城市森林碳储量数据难以获取的问题。推演方法：一、采用GPS系统对各个森林样方的位置进行定位，计算各个样方内的城市森林碳储量；二、通过各个森林样方的位置提取森林样方内城市森林植被指数，作为构建模型的数据；三、采用相关性分析各植被指数与各个森林样方内的城市森林碳储量之间的定性关系，相关性最好的植被指数确定为最优植被指数，然后采用多元回归定量分析最优植被指数与各个森林样方内的城市森林碳储量之间的关系。本发明城市森林碳储量景观尺度推演方法简便、重建速度快、造价低且管理容易。

主权项

1.一种城市森林碳储量景观尺度推演方法，其特征在于该方法按以下步骤进行：一、城市森林碳储量的实地测量：在夏季，利用ArcGIS空间分析软件在研究区采用分层随机采样的方式进行城市森林样方的布设，森林样方设定完成后，采用GPS系统对各个森林样方的位置进行定位，进而针对样方内的树木进行每木检尺，计算各个样方内的城市森林碳储量，样方内的城市森林碳储量为样方内的个体碳储量之和；其中样方内的个体碳储量＝0.5×个体生物量；个体生物量＝0.8×Bag；各树种的总株生物量按以下异速生长方程公式计算：松属：Bag＝Bs+Bb+Bl，其中Bs＝0.11*D2.34，Bb＝0.01*D2.58，Bl＝0.0049*D2.48；榆属：Bag＝Bs+Bb+Bl，其中Bs＝0.043*D2.87，Bb＝0.007*D2.67，Bl＝0.003*D2.50；云杉属：Bag＝Bs+Bb+Bl，其中Bs＝0.06*D2.48，Bb＝0.01*D2.41，Bl＝0.0083*D2.37；杨树：Bag＝0.067*D2.558；槭属：Bag＝0.085*D2.535；梣属：Bag＝0.137*D2.408；椴树属：Bag＝0.041*D2.668；蔷薇科：Bag＝0.216*D1.705；其中Bag:总株生物量；Bs:树干生物量；Bb：树枝生物量；Bl：叶片生物量；D：树木胸径；二、城市森林植被指数获取：在布设森林样方的同一时间通过TM/ETM影像遥感影像采集数据源，然后从数据源中提取研究区内的多种植被指数，然后采用遥感软件ENVI进行计算反演，获取城市森林植被指数的空间数据，通过各个森林样方的位置提取森林样方内城市森林植被指数，作为构建模型的数据；其中所述城市森林植被指数为比值植被指数SR、绿色归一化植被指数GNDVI和归一化植被指数NDVI；三、构建城市森林碳储量尺度推演模型：依据步骤一得到的各个森林样方内的城市森林碳储量和步骤二得到的城市森林植被指数，在森林样方尺度上，首先采用相关性分析各植被指数与各个森林样方内的城市森林碳储量之间的定性关系，相关性最好的植被指数确定为最优植被指数，然后采用多元回归定量分析最优植被指数与各个森林样方内的城市森林碳储量之间的关系，构建得到城市森林碳储量尺度推演模型。