[发明专利]一种基于遗传算法的汇率分析方法在审

专利信息
申请号: 201711385764.7 申请日: 2017-12-20
公开(公告)号: CN108090828A 公开(公告)日: 2018-05-29
发明(设计)人: 陈益;李耘;于洪年 申请(专利权)人: 东莞理工学院;陈益;李耘;于洪年
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06N3/12
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地址: 523000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于遗传算法的汇率分析方法,包括如下步骤:第一步、将汇率价格数据进行预处理;第二步、将经过预处理的汇率价格数据输入汇率模型中,采用适应度函数对汇率模型进行参数优化:第三步、将优化后的结果进行验证,验证通过数据结果,验证未通过,进行孟德尔遗传算法处理后再重复第二步和第三步,直至优化后的结果通过验证,输出结果。本发明的方法比标准的遗传算法和普通最小二乘法具有更好的搜索能力。
搜索关键词: 遗传算法 汇率 预处理 价格数据 验证 适应度函数 最小二乘法 参数优化 输出结果 数据结果 验证通过 优化 搜索 分析 重复
【主权项】:
1.一种基于遗传算法的汇率分析方法,包括如下步骤:第一步、将汇率价格数据进行预处理;第二步、将经过预处理的汇率价格数据输入汇率模型中,采用适应度函数对汇率模型进行参数优化:第三步、将优化后的结果进行验证,验证通过数据结果,验证未通过,进行孟德尔遗传算法处理后再重复第二步和第三步,直至优化后的结果通过验证,输出结果。
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