[发明专利]一种基于分形理论和BP算法的鱼识别及疫苗注射方法有效
| 申请号： | 201711383774.7 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108133184B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 朱烨;江涛;陈超;洪扬;邹海生;邢精珠;言伟;张健 | 申请（专利权）人： | 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/44;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;A01K61/13 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 李庆 |
| 地址： | 200092 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于分形理论和BP算法的鱼识别及疫苗注射方法，包括：获取鱼的彩色图像；对所述彩色图像进行预处理、图像分割获取目标图像；运用分形理论算法提取分割后各目标图像的特征值，得到综合特征向量组；用BP神经网络算法对所述综合特征向量组进行训练，在所述目标图像中识别出符合鱼特定部位组合要求的图像；符合要求的鱼进行疫苗注射。本发明采用分形理论算法为鱼身体部位表征提供了全新的方法，8个表征鱼的特征值更能反映鱼的身体部位信息便于区分。分形理论和BP算法结合有效识别出鱼头及背脊组合要求的图像，为鱼疫苗注射提供一个很好的识别方法，实现机器化识别，注射过程也采用自动化注射，减轻人工负担。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 理论 bp 算法 识别 疫苗 注射 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分形理论和BP算法的鱼识别及疫苗注射方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取鱼的彩色图像；S2、对所述彩色图像进行预处理、图像分割获取目标图像；S3、运用分形理论算法提取分割后各目标图像的特征值，得到综合特征向量组；S4、用BP神经网络算法对所述综合特征向量组进行训练，在所述目标图像中识别出符合鱼特定部位组合要求的图像；S5、不符合要求的鱼则释放，放入水塘，符合要求的鱼则通过测距传感器，测量目标鱼的长度，计算出注射位置，进行疫苗注射。
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