[发明专利]一种低功耗的神经网络加速器装置有效

专利信息
申请号: 201711379852.6 申请日: 2017-12-20
公开(公告)号: CN108122031B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 钟宇清;黄磊;莫冬春;杨常星 申请(专利权)人: 杭州国芯科技股份有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310012 浙江省杭州市文*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种低功耗的神经网络加速器架构。现有技术功耗高、启动慢,数据吞吐量大。本发明包括CPU、神经网络加速模块、只读存储模块、内部可读写随机存储器、外部可读写随机存储器、可读写非易失性存储器、电源管理模块、两个电源域。神经网络加速模块,用于对神经网络的命令进行硬件加速,并支持权重拆分和按结构拆分的神经网络;只读存储模块,用于存储固化的神经网络权重参数和结构参数;内部可读写随机存储器为SRAM,外部可读写随机存储器为DRAM;两个电源域分为高频开启电源域A和低频开启电源域B。本发明升级过程中不需要更换所有掩膜,只需要更改其中一层掩膜,大幅降低了升级成本。
搜索关键词: 一种 功耗 神经网络 加速器 装置
【主权项】:
一种低功耗的神经网络加速器架构,包括CPU、神经网络加速模块、只读存储模块、内部可读写随机存储器、外部可读写随机存储器、可读写非易失性存储器、电源管理模块、两个电源域;其特征在于:所述CPU即通用中央处理器,用于对芯片中各个子模块进行调度,并控制开关低频开启电源域B;所述的神经网络加速模块,用于对神经网络的命令进行硬件加速,并支持权重拆分和按结构拆分的神经网络;所述的只读存储模块,用于存储固化的神经网络权重参数和结构参数;所述的内部可读写随机存储器为SRAM,用于缓存神经网络非固化部分的权重参数和结构参数、神经网络加速模块输入输出结果以及CPU的数据和程序;所述的外部可读写随机存储器为DRAM,用于存储神经网络非固化部分的权重参数和结构参数、神经网络加速模块输入输出结果以及CPU的数据和程序;所述的可读写非易失性存储器,用于存储非固化的神经网络权重参数和结构参数,CPU程序和数据;所述的电源管理模块,用于管理芯片中多个电源域的电源开关状态;所述的两个电源域,分为高频开启电源域A和低频开启电源域B。
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