[发明专利]基于机器视觉的锂电池缺陷检测系统及方法有效
申请号: | 201711372002.3 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN108107051B | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 沈诚;赵晶晶;丁辉;戴志远 | 申请(专利权)人: | 无锡先导智能装备股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良;屠志力 |
地址: | 214029 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种基于机器视觉的锂电池缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤S1,采集锂电池侧边的图像;步骤S2,对采集的图像进行处理和分析,通过视觉检测软件进行;步骤S3,根据图像处理和分析的判断结果,对锂电池进行良品与不良品分流处理。本发明用相机拍摄锂电池切边后,滴胶前的侧边图像,通过图像分析检测锂电池侧边是否在破损,漏液,封膜切边不良等状况,将检测结果实时反馈给工控机,最后挑出不合格的锂电池。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 视觉 锂电池 缺陷 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的锂电池缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,采集锂电池侧边的图像;步骤S2,对采集的图像进行处理和分析;步骤S3,根据图像处理和分析的判断结果,对锂电池进行良品与不良品分流处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡先导智能装备股份有限公司,未经无锡先导智能装备股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711372002.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。