[发明专利]基于公共自行车刷卡数据的通勤行为和职住地识别方法有效
申请号: | 201711346960.3 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN108122131B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 季彦婕;樊瑶;马新卫;金雨川;刘攀 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于公共自行车刷卡数据的通勤行为和职住地识别方法,包括以下步骤:1)获取公共自行车IC卡原始数据;2)提取原始数据有效信息;3)将借还车记录按照工作日和非工作日两个时间进行区分,工作日出行记录再按照上班时间,早晚高峰和其他时间进行区分;4)筛选高频用户;5)统计每张卡高峰期间的借还车站点及频次、O‑D路线及其频次;6)确定早、晚高峰每个用户的通勤路线;7)工作期间出行作为筛除条件,确定通勤者;8)职住地关系识别。本发明能够有效的从公共自行车刷卡数据中提取利用公共自行车通勤的行为,并分析家庭、工作地分布地点,为公共自行车通勤出行及其调度提供理论分析基础。 | ||
搜索关键词: | 基于 公共 自行车 刷卡 数据 通勤 行为 住地 识别 方法 | ||
【主权项】:
基于公共自行车刷卡数据的通勤行为和职住地识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取公共自行车IC卡的原始数据;(2)提取原始数据中的有效信息;(3)根据借还车记录分类,所分类的类别包括工作日和节假日,其中工作日包括进一步的划分上班时间、早晚高峰和其他时间;(4)根据出行次数筛选出高频用户;(5)统计每张卡早晚高峰期间的借车站点、还车站点及各自的频次、O‑D路线及其频次;(6)获取站点位置信息,确定早晚高峰各类通勤行为类别及确定通勤O‑D路线;(7)以上班时间出行作为筛除条件,确定通勤者;(8)结合通勤O‑D路线及各站点访问频次,分析通勤行为,得到职住地关系,确定居住地和工作地。
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