[发明专利]一种面向孤独症诊断的静息态脑电分析系统在审
| 申请号： | 201711331223.6 | 申请日： | 2017-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN108143411A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 禹东川;贾会宾 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 顾进 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是属于孤独症检测技术领域，涉及一种面向孤独症诊断的静息态脑电分析系统，包括：采集数据模块：用于被试人员在睁眼休息时的脑电信号；数据预处理模块：用于对静息态脑电数据进行降噪处理；提取特征模块：用于计算对预处理之后的静息态脑电地形图间相关系数，并以此为特征参数进行k‑means盲聚类，得到三个静息态脑电微状态三类静息态脑电微状态地形图，提取每种微状态类别的平均持续时间或平均每秒内出现的次数；进而获得训练数据样本集和测试样本集，并按照标准的前向神经网络结构设计技术获得模式分类器；利用获得的模式分类器最终实现对患孤独症风险的诊断结果；可客观、快速做出孤独症的辅助诊断；适合用于儿童在发育早期的孤独症诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 孤独症 静息态 脑电分析系统 模式分类器 诊断 脑电 预处理 数据预处理模块 采集数据模块 检测技术领域 神经网络结构 训练数据样本 测试样本集 脑电地形图 辅助诊断 技术获得 降噪处理 脑电数据 脑电信号 特征参数 提取特征 诊断结果 盲聚类 地形图 前向 发育 休息 | ||
【主权项】：
一种面向孤独症诊断的静息态脑电分析系统，其特征在于，包括采集数据模块：用于被试人员在睁眼休息时的脑电信号；数据预处理模块：用于对静息态脑电信号进行降噪处理；提取特征模块：用于计算对预处理之后的静息态脑电地形图间相关系数，并以此为特征参数进行k‑means盲聚类，得到三个静息态脑电微状态三类静息态脑电微状态地形图，提取每种微状态类别的平均持续时间或平均每秒内出现的次数；进而获得训练数据样本集和测试样本集，并按照标准的前向神经网络结构设计技术获得模式分类器；利用获得的模式分类器最终实现对患孤独症风险的诊断结果；所述采集数据模块包括脑电图设备，所述数据预处理模块和提取特征模块包括基于MATLAB的开源工具箱eeglab 13.0。
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