[发明专利]一种矿工不安全行为的识别方法及系统在审
| 申请号： | 201711316772.6 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN107992836A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 佟瑞鹏;崔鹏程;杨校毅;安宇 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种矿工不安全行为的识别方法及系统。该方法包括获取煤矿视频图像；所述煤矿视频图像包括矿工各工作地点的矿工视频图像、矿工当前工作场所的环境视频图像；根据所述矿工视频图像识别矿工的矿工行为属性；所述矿工行为属性包括工种、工龄、姿态以及当前动作；根据所述环境视频图像识别当前环境；所述当前环境包括煤矿井下的工作背景、地理位置、矿工所操作的设备；获取所述设备的音频信号；根据所述音频信号识别所述设备的工作状态；所述工作状态包括正常状态、过劳状态、故障状态；根据所述矿工行为属性、所述当前环境以及所述工作状态确定矿工不安全行为。采用本发明所提供的识别方法及系统，能够识别出矿工的不安全行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 矿工 不安全 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种矿工不安全行为的识别方法，其特征在于，包括：获取煤矿视频图像；所述煤矿视频图像包括矿工各工作地点的矿工视频图像、矿工当前工作场所的环境视频图像；根据所述矿工视频图像识别矿工的矿工行为属性；所述矿工行为属性包括工种、工龄、姿态以及当前动作；根据所述环境视频图像识别当前环境；所述当前环境包括煤矿井下的工作背景、地理位置、矿工所操作的设备；获取所述设备的音频信号；根据所述音频信号识别所述设备的工作状态；所述工作状态包括正常状态、过劳状态、故障状态；根据所述矿工行为属性、所述当前环境以及所述工作状态确定矿工不安全行为。
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