[发明专利]基于大数据的社会安全事件识别方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201711296162.4 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108320256A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;程静;张博;李慧波;郭晓雷;郭静;焦栋;姜雅文;孙昊 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06Q10/06;G06Q10/04;G06F17/30 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 于金平 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的社会安全事件识别方法、设备及存储介质。该方法包括：分析收集的各类社会安全事件的特征信息，并基于特征信息构建社会安全事件特征模型；其中，特征信息包括事件要素以及行为信息对采集的社会安全大数据中各个对象的特征信息进行分析，确定特征信息的异常情况；根据社会安全事件特征模型对特征信息的异常情况进行处理，并确定特征信息对应的事件是否为社会安全事件。本发明基于大数据技术，利用多源异构数据，建立社会安全事件特征模型，进而基于该特征模型通过特征匹配与具体事件拟合，有效实现对社会安全事件相关的危险意图进行预测预警。 | ||
| 搜索关键词： | 社会安全 特征信息 大数据 事件特征 存储介质 事件识别 多源异构数据 事件要素 特征模型 特征匹配 行为信息 有效实现 预测预警 构建 拟合 分析 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的社会安全事件识别方法，其特征在于，包括：分析收集的各类社会安全事件的特征信息，并基于所述特征信息构建社会安全事件特征模型；其中，所述特征信息包括事件要素以及行为信息对采集的社会安全大数据中各个对象的特征信息进行分析，确定特征信息的异常情况；根据所述社会安全事件特征模型对特征信息的异常情况进行处理，并确定所述特征信息对应的事件是否为社会安全事件。
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