[发明专利]一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统有效
申请号: | 201711288502.9 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN108122093B | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 徐翊焜 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统,包括通信连接的用户客户端服务器、以及管理客户端,用户客户端获取任务数据,统计分析任务数据,生成个人任务报表和个人推荐任务报表,个人任务报表用于在当前时间阶段提示提醒用户,个人推荐任务报表用于在下一时间阶段提示提醒用户,并发送任务数据、个人任务报表、个人推荐任务报表至服务器以存储和多平台同步;服务器采用深度学习方式对各用户的任务数据进行统计、分析以及学习,生成公共推荐任务报表,并发送公共推荐任务报表至用户客户端以提示提醒用户;管理客户端实现对服务器中用户的信息管理、用户权限管理和安全管理,对公共推荐任务报表的更新,以及发布一些公共通知。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 平台 多渠道 任务 管理 系统 | ||
【主权项】:
一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统,包括用户客户端、与所述用户客户端通信连接的服务器、与所述服务器通信连接的管理客户端,其特征在于,所述用户客户端获取任务数据,统计分析所述任务数据,生成个人任务报表和个人推荐任务报表,所述个人任务报表用于在当前时间阶段提示提醒用户,所述个人推荐任务报表用于在下一时间阶段提示提醒用户,并发送所述任务数据、个人任务报表、个人推荐任务报表至所述服务器以存储和多平台同步;所述服务器采用深度学习方式对各用户的任务数据进行统计、分析以及学习,生成公共推荐任务报表,并发送所述公共推荐任务报表至所述用户客户端以提示提醒用户;所述管理客户端实现对服务器中用户的信息管理、用户权限管理和安全管理,对公共推荐任务报表的更新,以及发布一些公共通知。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711288502.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:智能教室系统
- 下一篇:一种汽车维修店用管理系统
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理