[发明专利]一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统有效

专利信息
申请号: 201711288502.9 申请日: 2017-12-07
公开(公告)号: CN108122093B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 徐翊焜 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统,包括通信连接的用户客户端服务器、以及管理客户端,用户客户端获取任务数据,统计分析任务数据,生成个人任务报表和个人推荐任务报表,个人任务报表用于在当前时间阶段提示提醒用户,个人推荐任务报表用于在下一时间阶段提示提醒用户,并发送任务数据、个人任务报表、个人推荐任务报表至服务器以存储和多平台同步;服务器采用深度学习方式对各用户的任务数据进行统计、分析以及学习,生成公共推荐任务报表,并发送公共推荐任务报表至用户客户端以提示提醒用户;管理客户端实现对服务器中用户的信息管理、用户权限管理和安全管理,对公共推荐任务报表的更新,以及发布一些公共通知。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 平台 多渠道 任务 管理 系统
【主权项】:
一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统,包括用户客户端、与所述用户客户端通信连接的服务器、与所述服务器通信连接的管理客户端,其特征在于,所述用户客户端获取任务数据,统计分析所述任务数据,生成个人任务报表和个人推荐任务报表,所述个人任务报表用于在当前时间阶段提示提醒用户,所述个人推荐任务报表用于在下一时间阶段提示提醒用户,并发送所述任务数据、个人任务报表、个人推荐任务报表至所述服务器以存储和多平台同步;所述服务器采用深度学习方式对各用户的任务数据进行统计、分析以及学习,生成公共推荐任务报表,并发送所述公共推荐任务报表至所述用户客户端以提示提醒用户;所述管理客户端实现对服务器中用户的信息管理、用户权限管理和安全管理,对公共推荐任务报表的更新,以及发布一些公共通知。
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