[发明专利]识别目标文字内容和原图相关性的方法、系统、装置、终端、及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711287706.0 申请日: 2017-12-07
公开(公告)号: CN108228720B 公开(公告)日: 2019-11-08
发明(设计)人: 邹启波;曹欢欢 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/583
代理公司: 北京天达共和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11586 代理人: 关刚
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供识别目标文字内容和原图相关性的方法、系统、装置、终端、及存储介质。至少包括以下步骤:步骤1:通过图像搜索引擎搜索原图,得到至少一个网页,所述至少一个网页包含所述原图或与所述原图类似的图片;步骤2:获取所述至少一个网页中的图片相关文本;步骤3:计算所述目标文字内容和所述图片相关文本之间的相关性结果;步骤4:根据所述相关性结果,得到所述目标文字内容和所述原图之间的相关性。
搜索关键词: 目标文字 存储介质 网页 文本 终端 图像搜索引擎 图片 搜索
【主权项】:
1.一种识别目标文字内容和原图相关性的方法,其特征在于,至少包括以下步骤:步骤1:通过图像搜索引擎搜索原图,得到至少一个网页,所述至少一个网页包含所述原图或与所述原图类似的图片;步骤2:获取所述至少一个网页中的图片相关文本;步骤3:计算所述目标文字内容和所述图片相关文本之间的相关性结果;步骤4:根据所述相关性结果,得到所述目标文字内容和所述原图之间的相关性,所述原图是由用户上传的图片,所述目标文字内容是上传所述原图时上传的文字,所述图片相关文本是从所述至少一个网页中提取出的文字摘要信息,在所述步骤3中,选择以下计算方法之一来计算所述相关性:Relevance(W,WG)=avg(F(W,WGi))Relevance(W,WG)=max(F(W,WGi))Relevance(W,WG)=avg(max(F(W,WGi)),min(F(W,WGi)))其中,W是所述用户上传文字内容,WGi是在所述步骤2中获取的所述至少一个网页中提取出的文字摘要信息,F是所述相关性计算模型。
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