[发明专利]一种基于白酒特性的图谱相似度计算方法

摘要

一种基于白酒特性的图谱相似度计算方法，通过归一化预处理消除白酒样品图谱数据标度相差大而引起的权重差异，再通过主成分分析筛选出对白酒特性贡献率大的图谱数据，根据图谱数据的贡献率大小确定其参与相似度计算时的权值。在计算同一类型的两种白酒图谱的相似度时，只需选用筛选出的图谱数据，将相应的权值带入相似度公式中便可求得相似度值。采用本发明所述方法得到的相似度值能消除贡献率低或不相关的图谱数据对相似度值的不利影响，充分考虑到不同特征成分对白酒特性的贡献率的不同，能够更准确地体现白酒特性的相似程度，对白酒的客观评价更为准确。

主权项

一种基于白酒特性的图谱相似度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选取同类白酒的n个不同样本，对n个样本分别选取p个共有图谱数据；所述图谱数据是指白酒成分的含量数据；(2)对所述p个图谱数据进行归一化处理，得到由所述n个样本的p个归一化后的图谱数据组成的数据矩阵X=x1,1x1,2...x1,px2,1x2,2...x2,p............xn,1xn,2...xn,p;]]>(3)对所述图谱数据矩阵X进行主成分分析，筛选出对白酒特性贡献率大的h个图谱数据，h为整数且1≤h≤P；(4)对由n个样本的所述h个图谱数据组成的数据矩阵进行主成分分析，得到所述h个图谱数据中每个图谱数据的权值；(5)通过筛选的h个图谱数据及相应的权值获取两个白酒样品的相似度。