[发明专利]一种个人日常行为数据的多维分析方法

摘要

本发明公开了一种个人日常行为数据的多维分析方法，属于数据挖掘领域。方法用于从多个角度分析个人日常行为数据，为个人行为决策提供数据支持，包括以下步骤(1)基于个人日常行为数据的内容特征，构建行为网络；(2)首次提出采用一种新颖的维度——结构维，从顶点维、边维、子图维的角度对构建的行为网络进行多维分析，构建出顶点层行为数据立方体、边层行为数据立方体和子图层行为数据立方体；(3)根据行为网络、顶点层行为数据立方体、边层行为数据立方体和子图层行为数据立方体四者构建行为数据立方体，对行为数据立方体进行分析，挖掘出个人日常行为数据的潜在价值，用于阅读推荐、个人健康管理、个人财务管理等。

主权项

一种个人日常行为数据的多维分析方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)使用图结构来描述行为数据，构建行为网络，该行为网络中的顶点表示发生的行为以及行为发生时的相关要素，行为网络中的边表示行为与行为之间、行为与行为发生时的相关要素之间的联系；(2)对行为网络中存在的所有类型的顶点元素按粒度层次进行统计，构建顶点层行为数据立方体；(3)基于边维对行为网络进行统计，构建边层行为数据立方体；(4)基于子图维对行为网络进行统计，构建子图层行为数据立方体；(5)对顶点层行为数据立方体、边层行为数据立方体、子图层行为数据立方体进行组间和组内的多维分析操作，得到分析结果。