[发明专利]基于动态加权综合评定法的安全评价方法

摘要

本发明公开了一种基于动态加权综合评定法的安全评价方法，包括如下步骤：步骤一对评价项目进行制定，从而能够使得客户端在以评价项目为依据的前提下，有目的地对评价对象进行评价；步骤二针对多个评价项目进行分类，并根据多个评价类别分配不同的权重比；服务器在步骤三中将多个评价项目分配给客户端后，客户端能够在步骤四中根据多个评价项目分别发送评价分数给服务器；进而服务器在步骤五中根据多个评价分数以及权重比获得多个加权分数，最终在步骤六中得到最终评价分数；本发明根据评价项目的评价类别制定权重比，并依据评价分数、权重比得到加权分数，并最终得到最终评价分数，从而得到客观准确的评价结果。

主权项

1.基于动态加权综合评定法的安全评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，通过服务器制作多个评价项目；步骤二，服务器将评价项目进行分类，分为多个评价类别，服务器根据评价类别向多个评价项目分配权重比，基于大数据技术，动态训练模型，得出权重比；步骤三，服务器将评价项目通过TCP协议分配给客户端；步骤四，客户端针对多评价项目进行评价，每个评价项目都有m个评价指标，分别标记为x1，x2…,xm(m>1),对于每个评价指标xi都可以分为k个等级，记未p1,p2…pk(k>1),对于每个等级都包括一个区间范围，根据区间范围得出评价分数，发送给服务器；步骤五，服务器借助加权公式、权重比、评价分数得出加权分数；加权公式为An＝A0*K；An为加权分数，A0为评价分数，K为权重比；加权分数的具体算法包括如下步骤：步骤a，分段变幂函数：若某项指标xi对于综合评价效果的影响大约随着类别Pk(k＝1，2...，k)的增加而按正幂次增加，同时在某一类中随着指标值得增加按相应的一个幂函数增加，则对评价指标xi可以设定分段幂函数为变权函数，即当时，其中，1≤i≤m；步骤b，偏大型正态分布函数：若某项评价指标xi对于综合评价效果的影响大约是随着类别Pk(k＝1，2...，k)的增加，先是缓慢增加，中间有一个快速增长的过程，随后平缓增加趋势最大，相应的图形呈正态分布曲线左侧形状，那么此时对评价指标xi的变权函数可以设定为偏大型正态分布函数，即：其中可取中的某定值，在此取由确定；步骤c，S型分布函数：若某项评价指标xi对于综合评价效果的影响跟着类别Pk(k＝1，2...，k)的增加而增加的过程呈一条S曲线，此时对于评价指标xi的变权函数可以设定为S型分布函数，具体公式如下：其中，参数且wi(c)＝0.5(1≤i≤m)；步骤六，服务器对加权分数进行求和，得到最终评价分数。