[发明专利]基于改进后的残差网络的骨龄自动化识别系统在审
| 申请号： | 201711274742.3 | 申请日： | 2017-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN107944496A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 漆进;胡顺达;史鹏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A61B8/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明针对国内利用X光照片骨龄检测没有一种自动化的深度学习处理手段，公开了一种基于改进后的残差网络的骨龄的自动化识别系统。该方法包括首先对训练样本进行数据增强，归一化处理，然后训练基于改进后的残差网络的骨龄分类网络，之后测试时使用16个不同的滑窗，预测16个分类结果，取频率最高的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 网络 自动化 识别 系统 | ||
【主权项】：
一种基于改进后的残差网络的骨龄识别系统，所述方法包括(1)将样本库的样本分为训练样本和验证样本，样本库中图片进行预处理，得到处理后的图片；(2)构建深度神经网络，将(1)中处理后的图片依批次输入网络，使用有动量的梯度下降法进行优化网络，得到训练完成的网络；(3)对测试样本图片进行如(1)中的预处理，得到处理后的测试图片；(4)将(3)中得到的处理后的测试图片输入训练好的网络中，得到骨龄结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711274742.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
