[发明专利]学术影响力的预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711269496.2 申请日: 2017-12-05
公开(公告)号: CN109871974A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 佟津乐;罗学文;谢海华;陈雪飞;黄肖俊;高良才;汤帜 申请(专利权)人: 北大方正集团有限公司;北大方正信息产业集团有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62;G06Q50/20
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张子青;刘芳
地址: 100871 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种学术影响力的预测方法及装置,该方法包括:获取待预测的目标学者的学术数据;根据目标学者的学术数据,获取目标学者的特征数据;特征数据包括目标学者标识信息、基于引用网络图的特征、基于合著网络图的特征、以及基于统计的特征;根据特征数据,采用训练好的预测模型对目标学者的学术影响力进行预测处理。通过结合学者的基于引用网络图的特征、基于合著网络图的特征、以及基于统计的特征,采用预测模型对学者的学术影响力进行预测,提高了预测的准确性。
搜索关键词: 网络图 特征数据 预测 预测模型 引用 标识信息 获取目标 预测处理 统计 申请
【主权项】:
1.一种学术影响力的预测方法,其特征在于,包括:获取待预测的目标学者的学术数据;根据所述目标学者的学术数据,获取所述目标学者的特征数据,所述特征数据包括所述目标学者标识信息、基于引用网络图的特征、基于合著网络图的特征、以及基于统计的特征;根据所述特征数据,采用训练好的预测模型对所述目标学者的学术影响力进行预测处理。
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