[发明专利]一种基于情感极性增强语义的跨领域情感分析方法有效
| 申请号： | 201711266642.6 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN107967337B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 姬晨;李维华;王翔;郭延哺;段云浩 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216 |
| 代理公司： | 云南凌云律师事务所 53207 | 代理人： | 董建国 |
| 地址： | 650091*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明属于文本分析领域，公开了一种基于情感极性增强语义的跨领域情感分析方法。本发明提取源领域和目标领域情感文本的词项，并向量化；其次，选择源领域和目标领域之间的情感强烈且语义一致的词项作为领域间共享词；第三，基于共享词的情感极性分别对情感文本进行扩展，并重新训练词向量，增强情感语义；最后，基于卷积神经网络自动提取文本的情感特征，并训练分类器完成目标领域情感文本的分类。本发明考虑共享词的情感极性和领域间情感语义的一致性，以及对情感特征提取和分类的影响，更符合跨领域情感分析实际特点和需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 极性 增强 语义 领域 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于情感极性增强语义的跨领域情感分析方法，该方法的特征在于包括：S1、提取源领域和目标领域中的情感文本的词项集合WS和WT，并转化成词向量表VS和VT；S2、在WS∩WT中对词频大于预设阀值的词项，计算词项的情感极性值，计算领域间词项的语义一致性因子，通过情感极性值筛选典型的正面情感词和负面情感词，再基于词项的语义一致性因子进一步筛选并获得共享词；S3、基于共享词的情感极性增强语义；S4、基于卷积神经网络自动提取文本的情感特征，并完成目标领域情感文本分类。
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