[发明专利]基于海量数据的知识推理系统的构建方法、系统和装置在审
| 申请号： | 201711263838.X | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108268951A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 黄劲;林载辉 | 申请（专利权）人： | 盈盛资讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强 |
| 地址： | 中国香港新界沙田香港科学园科*** | 国省代码： | 中国香港;81 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于海量数据的知识推理系统的构建方法、系统和装置，本发明的方法包括构建知识学习系统和知识推理系统、利用知识学习系统提取知识性法则、泛化知识性法则、利用权重值对临时法则库进行评估以及根据临时法则库的可用性值判断是否需要构建新的临时法则库的步骤，本发明构建了一个能够自动获取知识性法则的知识推理系统，构建过程中无需大量人工参与，使得知识推理系统种的知识性法则可以得到大规模的拓展，并且随着知识性法则的规模拓展，可以将知识推理系统应用在更广阔的领域上。本发明可以广泛应用于人工智能领域。 | ||
| 搜索关键词： | 推理系统 构建 海量数据 知识学习 人工智能领域 人工参与 系统提取 自动获取 可用性 权重 拓展 应用 评估 | ||
【主权项】：
1.基于海量数据的知识推理系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：构建知识学习系统和知识推理系统；利用知识学习系统获取知识数据，并且逐条地从知识数据中提取知识性法则；对提取到的知识性法则赋予原始权重值和进行泛化，并将赋予原始权重值后的知识性法则和进行泛化后得到的知识性法则放入第N临时法则库中；根据第N临时法则库构建第N+1临时法则库；根据权重值对第N+1临时法则库中所有知识性法则进行评估，得到第N+1临时法则库的可用性值；判断是否满足预设的迭代条件，若是，则将N+1赋值于N，然后返回所述根据第N临时法则库构建第N+1临时法则库的步骤；反之，则将第N+1临时法则库中所有的知识性法则放入知识推理系统中，并结束迭代，所述迭代条件是指第N+1临时法则库的可用性值小于第一设定阈值并且N的数值小于第二设定阈值。
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