[发明专利]零部件表面缺陷的识别方法和装置在审
| 申请号： | 201711246947.0 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN108061735A | 公开（公告）日： | 2018-05-22 |
| 发明（设计）人： | 卞贤掌;郑忠斌;费海平;张功;李世强;丁镇 | 申请（专利权）人： | 工业互联网创新中心（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 201306 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种零部件表面缺陷的识别方法和装置，其中，该方法包括：获取多个样品图像，其中，多个样品图像包括：多个无缺陷零部件的样品图像和多个有缺陷零部件的样品图像；根据多个样品图像，建立用于识别表面缺陷的卷积神经网络；获取待检测的零部件图像；根据待检测的零部件图像和用于识别表面缺陷的卷积神经网络，确定待检测的零部件是否存在表面缺陷。由于该方案通过先利用多个样品图像建立用于识别表面缺陷的卷积神经网络，再利用上述卷积神经网络识别零部件表面缺陷，从而解决了现有方法中存在的无法准确地识别零部件表面缺陷的技术问题，达到可以在光照较差的环境中快速、准确地识别零部件表面缺陷的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 零部件 表面 缺陷 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种零部件表面缺陷的识别方法，其特征在于，包括：获取多个样品图像，其中，所述多个样品图像包括：多个无缺陷零部件的样品图像和多个有缺陷零部件的样品图像；根据所述多个样品图像，建立用于识别表面缺陷的卷积神经网络；获取待检测的零部件图像；根据所述待检测的零部件图像和所述用于识别表面缺陷的卷积神经网络，确定待检测的零部件是否存在表面缺陷。
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