[发明专利]一种基于最小二乘支持向量基的发电机寿命预测建模方法在审
| 申请号： | 201711243631.6 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107944168A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 周莹莹;张波;董世良;聂学伟;董礼 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙)11526 | 代理人： | 高原 |
| 地址： | 110035 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及航空发电机试验技术领域，具体提供了一种基于最小二乘支持向量基的发电机寿命预测建模方法，首先对试验数据进行分析进行降噪处理，把不符合要求的边缘样本点去除，并对试验数据进行归一化处理，然后计算样本数据高斯径向基核并确定核空间，计算样本数据高斯径向基核，若核值超过设定要求，则在样本数据中取出一组或两组数据作为支持向量，如果核值低于设定要求，则去除该类点，并确立核空间向量，最后根据最小二乘算法计算支持向量机的网络系数和偏置，并构建模型。该方法快速实现了支持向量机建模与预测，实现航空发电机寿命预测由事后维修或定期维修向视情维修转变，缩短维修时间，降低维护成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小 支持 向量 发电机 寿命 预测 建模 方法 | ||
【主权项】：
一种基于最小二乘支持向量基的发电机寿命预测建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，数据处理：对试验数据进行分析进行降噪处理，把不符合要求的边缘样本点去除，并对试验数据进行归一化处理；步骤二，计算样本数据高斯径向基核并确定核空间：计算样本数据高斯径向基核，若核值超过设定要求，则在样本数据中取出一组或两组数据作为支持向量，如果核值低于设定要求，则去除该类点，并确立核空间向量；步骤三，构建模型：根据最小二乘算法计算支持向量机的网络系数和偏置，并构建模型；步骤四，精度校验：进行精度校验，修正模型参数。
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