[发明专利]能够区分关键动作的视频分析方法及装置有效
| 申请号： | 201711243388.8 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107944409B | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 季向阳;杨武魁;陈孝罡 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种视频分析方法及装置，所述方法包括：将待识别视频输入单帧识别模型，得到所述待识别视频中单帧图像的单帧特征；根据帧长度、起始帧和识别步长，将所述待识别视频划分为各视频块；根据各视频块包括的单帧图像的单帧特征和帧长度，确定各视频块的特征流矩阵；将初始注意力矩阵和视频块的特征流矩阵，输入长短期记忆模型进行处理，得到视频块的注意力矩阵；根据视频块的注意力矩阵，确定所述待识别视频的注意力向量。本公开选择性地关注视频空间上比较重要的区域，以及时间上相对重要的帧，进而减少了不相关信息对视频分析结果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 能够 区分 关键 动作 视频 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种视频分析方法，其特征在于，所述方法包括：将待识别视频输入单帧识别模型，得到所述待识别视频中单帧图像的单帧特征；根据帧长度、起始帧和识别步长，将所述待识别视频划分为各视频块；根据各视频块包括的单帧图像的单帧特征和帧长度，确定各视频块的特征流矩阵；将初始注意力矩阵和视频块的特征流矩阵，输入长短期记忆模型进行处理，得到视频块的注意力矩阵；根据视频块的注意力矩阵，确定所述待识别视频的注意力向量。
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