[发明专利]一种利用适应性相似结构规则化进行局部多模态稀疏编码补全的方法在审
| 申请号： | 201711230589.4 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN108038080A | 公开（公告）日： | 2018-05-15 |
| 发明（设计）人： | 赵洲;孟令涛;高天祥;蔡登;何晓飞;庄越挺 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用适应性相似结构规则化进行局部多模态稀疏编码补全的方法。主要包括如下步骤：1)针对于已有的局部多模态数据结合概率邻居矩阵的方法得到利用适应性相似结构规则化进行局部多模态稀疏编码补全的最终目标函数。2)针对于获得的目标函数，利用相应的优化算法学习概率邻居P、统一稀疏编码α与多模态基向量词典D，从而获得最终的稀疏编码。相比于一般的稀疏编码解决方案，本发明能够合理利用局部多模态数据，并产生更加符合相似性要求的稀疏编码。本发明在稀疏编码问题中所取得的效果相比于传统的方法更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 适应性 相似 结构 规则化 进行 局部 多模态 稀疏 编码 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用适应性相似结构规则化进行局部多模态稀疏编码补全的方法，其特征在于包括如下步骤：1)利用当前已有的局部多模态的数据，构建稀疏编码的基本目标函数；2)引入概率邻居矩阵的方法同时学习出数据相似性矩阵与稀疏编码；结合构建的稀疏编码基本目标函数构建利用适应性相似结构规则化进行局部多模态稀疏编码补全的最终目标函数；3)利用优化算法学习概率邻居P，统一稀疏编码α与多模态基向量词典D。
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