[发明专利]基于词聚类的低频关键词识别方法有效
| 申请号： | 201711228193.6 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN108038099B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 陈艳平;刘莎;黄瑞章 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 李亮;程新敏 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词聚类的低频关键词识别方法。本发明提出了3个创新点：(1)提出一种区别于传统方法的低频关键词词识别方法，该方法利用关键词的语义结构信息进行识别，能有效缓解低频关键词识别中上下文特征稀疏的问题。(2)提出一种基于词聚类的关键词语义结构生成方法，该方法利用词聚类后的词类标签替换候选关键词，然后选择出现次数多的标签模式作为语义结构。(3)针对相同语义结构下的低频关键词，提出一种面向低频关键词的排序方法，该方法利用文档信息对低频词进行排序。因此，本发明以网页自设置的关键词进行匹配，不需要训练数据，也不需要进行样本学习，脱离了网站结构的限制，具有较好的通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 词聚类 低频 关键词 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于词聚类的低频关键词识别方法，其特征在于：包括如下步骤：1)利用词聚类后的语义标签生成关键词的语义结构；2)对语义结构进行排序后，选择感兴趣的语义结构作为要抽取关键词的模板，从而匹配出候选的低频关键词；3)根据低频关键词同文档中主题的关联性，对同一语义结构中的关键词进行排序，识别出有效的低频关键词。
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