[发明专利]一种矿石自动光学识别方法在审
申请号: | 201711225589.5 | 申请日: | 2017-11-29 |
公开(公告)号: | CN108051440A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 何鹏宇;王杉;彭健平 | 申请(专利权)人: | 赣州好朋友科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84;G06K9/00;G06T7/11;G06T7/194 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人: | 邹秋菊 |
地址: | 341000 江西省赣州市开发区香港*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 一种矿石自动光学识别方法,包括:S1、分割矿石照片以区分背景区域和矿石区域;S2、获取所述矿石区域的矿石特征并基于所述矿石特征进行矿石识别。在分割矿石照片之前可以对照片矿石进行预处理,然后采用欧式距离变换将预处理后的所述矿石照片分割成背景区域和矿石区域。对于分割获得的矿石区域,可以提取所述矿石区域的多个矿石特征以及位置。然后采用BP神经网络基于所述多个矿石特征进行矿石识别,并输出识别为矿石的所述矿石区域的位置。实施本发明的矿石自动光学识别方法和计算机可读存储介质,其采用处理器可以进行矿石自动光学识别,因此与人工手选相比速度快、生产效率高、成本低且分选率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 矿石 自动 光学 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种矿石自动光学识别方法,其特征在于,包括:S1、分割矿石照片以区分背景区域和矿石区域;S2、获取所述矿石区域的矿石特征并基于所述矿石特征进行矿石识别。
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