[发明专利]基于WRF/CFD/SAHDE-RVM耦合的复杂地貌区域短时风能预测方法有效
申请号: | 201711218419.4 | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN108062595B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 闫渤文;李大隆 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 重庆大学专利中心 50201 | 代理人: | 王翔 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 发明提供基于WRF/CFD/SAHDE‑RVM耦合的复杂地貌区域短时风能预测方法。该预测方法包括WRF风向预测、SAHDE‑RVM短时风速预测、初步制作APG、完善APG和短时风能预测等步骤。该方法能够通过风速计的观测数据更加精确地匹配到对应的边界条件的信息。能够为复杂地貌区域的风电塔提供未来短时间内的风向和风速信息,便于区域内各个风电塔进行实时地调整,提高咬风能力。具有广阔的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 基于 wrf cfd sahde rvm 耦合 复杂 地貌 区域 时风 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.基于WRF/CFD/SAHDE-RVM耦合的复杂地貌区域短时风能预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取目标复杂地貌区域地形资料,基于WRF提供的气象数据进行短时风向预测;得出目标复杂地貌区域的短时主流风向;2)SAHDE-RVM短时风速预测;2.1)使用RVM进行回归预测,建立RVM回归预测模型;2.2)收集目标复杂地貌区域风速计处历史风速风向数据作为SAHDE算法的训练样本;通过对样本数据集的训练,自适应获取步骤2.1)所述RVM回归预测模型的最优参数;2.3)根据风速计实时数据,返回风速计处的短时风速预测结果;3)在CFD软件中,均匀进行若干个风向角下目标复杂地貌的数值模拟计算;根据CFD结果制作初始APG;4)根据风速计的长期实测数据,通过算法完善APG;5)将步骤1)所述的WRF的风向预测结果与步骤4)所述APG进行匹配,提取出对应的边界速度信息和流场信息;获得整片区域风能的短时预测结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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