[发明专利]一种出血转化预测系统有效
| 申请号： | 201711209120.2 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN108053885B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 王枫 | 申请（专利权）人： | 上海市第六人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种出血转化预测系统，属于医疗技术领域；系统包括：获取单元，用于获取多条训练用患者数据；模型生成单元用于根据多条获取的训练用患者数据生成一用于对出血转化进行预测的预测模型，模型生成单元进一步包括：特征选择模块，用于对训练用患者数据中的训练用病情特征进行选择；特征分类模块，用于对被选择的训练用病情特征进行特征分类；模型训练模块，用于根据经过分类的训练用病情特征训练形成预测模型；采集单元，用于采集得到实际患者数据；预测单元，用于将实际患者数据送入训练形成的预测模型中，以输出对应的预测结果。上述技术方案的有益效果是：降低出血转化情况的发生概率，从而降低临床风险和相应的医疗费用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 出血 转化 预测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种出血转化预测系统，其特征在于，包括：获取单元，用于获取多条训练用患者数据，每条所述训练用患者数据中包括多个训练用病情特征；模型生成单元，连接所述获取单元，用于根据多条获取的所述训练用患者数据生成一用于对出血转化进行预测的预测模型，所述模型生成单元进一步包括：特征选择模块，用于对所述训练用患者数据中的所述训练用病情特征进行选择；特征分类模块，连接所述特征选择模块，用于对被选择的所述训练用病情特征进行特征分类；模型训练模块，连接所述特征分类模块，用于根据经过分类的所述训练用病情特征训练形成所述预测模型；采集单元，用于采集得到实际患者数据；预测单元，分别连接所述采集单元和所述模型生成单元，用于将所述实际患者数据送入训练形成的所述预测模型中，以输出对应的预测结果。
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