[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质

摘要

本发明提供了一种目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：提取目标图像帧中前景物体的度量特征，前景物体的数量至少为一个；确定待检对象的度量特征，待检对象的数量至少为一个；基于待检对象的度量特征和前景物体的度量特征在前景物体中检测待检对象，本申请缓解了现有技术中存在的在采用较少的训练样本对网络进行训练时，无法进行有效的目标检测的技术问题。

主权项

1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：提取目标图像帧中前景物体的度量特征，所述前景物体的数量至少为一个；确定待检对象的度量特征，所述待检对象的数量至少为一个；基于所述待检对象的度量特征和所述前景物体的度量特征在所述前景物体中检测所述待检对象；其中，所述提取目标图像帧中前景物体的度量特征包括：通过第一卷积神经网络确定所述前景物体的基础属性特征；基于所述前景物体的基础属性特征确定所述前景物体的度量特征；其中，通过第一卷积神经网络确定所述前景物体的基础属性特征包括：通过所述第一卷积神经网络在所述目标图像帧中检测所述前景物体的物体框；所述第一卷积神经网络为通过可复用的物体识别数据集进行训练之后的网络；基于所述物体框在所述目标图像帧的特征图中提取所述前景物体的局部特征图；基于所述局部特征图确定所述前景物体的基础属性特征；其中，基于所述前景物体的基础属性特征确定所述前景物体的度量特征包括：将所述前景物体的基础属性特征作为所述前景物体的度量特征；或者通过第二卷积神经网络对所述前景物体的基础属性特征进行处理，得到所述前景物体的度量特征。