[发明专利]一种基于面部特征与语音特征的情绪识别方法有效
| 申请号： | 201711160533.6 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN107705808B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 王超 | 申请（专利权）人： | 合光正锦（盘锦）机器人技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 朱健;陈国军 |
| 地址： | 124000 辽宁省盘锦市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面部特征与语音特征的情绪识别方法，由摄像头、麦克风和情绪处理单元实现，包括：摄像头采集驾驶员的视频数据，并将其发送至情绪处理单元；麦克风采集驾驶员的语音数据，并将其发送至情绪处理单元；情绪处理单元分别使用视频数据和语音数据对驾驶员的情绪进行识别，得到视频情绪识别结果和语音情绪识别结果，所述视频情绪识别结果，包括微表情识别结果，所述微表情识别结果由基于运动场特征的微表情识别方法得到；情绪处理单元将所述视频情绪识别结果和语音情绪识别结果进行融合，得到融合情绪识别结果作为最终的情绪识别结果。本发明提供的方法，能够提高对驾驶员的情绪识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 特征 语音 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于面部特征与语音特征的情绪识别方法，由摄像头、麦克风和情绪处理单元实现，其特征在于，包括：摄像头采集驾驶员的视频数据，并将其发送至情绪处理单元；麦克风采集驾驶员的语音数据，并将其发送至情绪处理单元；情绪处理单元分别使用视频数据和语音数据对驾驶员的情绪进行识别，得到视频情绪识别结果和语音情绪识别结果，所述视频情绪识别结果，包括微表情识别结果，所述微表情识别结果由基于运动场特征的微表情识别方法得到；情绪处理单元将所述视频情绪识别结果和语音情绪识别结果进行融合，得到融合情绪识别结果作为最终的情绪识别结果。
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