[发明专利]基于风机SCADA数据的风电场发电量损失测量方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于风机SCADA数据的风电场发电量损失测量方法及系统，方法为：获得风机SCADA数据和现场测风塔数据；对风机SCADA数据和现场测风塔数据进行筛选处理，筛选风机SCADA数据中异常的记录值及停机时间，并建立一个完整的数据集；根据数据集，建立风机性能评价指标；通过风机性能评价指标，计算得到风电场的发电量损失。本发明通过结合神经网络技术和随机过程理论，对风机SCADA数据进行分析，建立了风机运行行为模型，提出了评估风机运行性能的指标，计算得到了风机发电量损失，通过数据驱动的风机性能评估方法用来提高风机运维效率，降低维护成本。

主权项

1.基于风机SCADA数据的风电场发电量损失测量方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，获得风机SCADA数据和现场测风塔数据；步骤S2，对所述风机SCADA数据和现场测风塔数据进行筛选处理，筛选所述风机SCADA数据中异常的记录值及停机时间，并建立一个完整的数据集；步骤S3,根据所述数据集，建立风机性能评价指标；步骤S4，通过所述风机性能评价指标，计算得到风电场的发电量损失。