[发明专利]一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法在审
| 申请号： | 201711111694.6 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107895175A | 公开（公告）日： | 2018-04-10 |
| 发明（设计）人： | 陈子涵;原艳斌;曲丽丽;安蔚然 | 申请（专利权）人： | 北京电子工程总体研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01R31/36;H01M10/42 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司11257 | 代理人： | 付生辉 |
| 地址： | 100854 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法，包括以下步骤S1、在线测量待测锂离子电池的容量数据；S2、将所测量的容量数据使用非齐次马尔科夫链模型进行拟合得到模型的参数；S3、将S2所得参数代入所述非齐次马尔科夫链模型中得到待测锂离子电池的容量退化模型，并使用该模型进行待测锂离子电池容量化预测。所述非齐次马尔科夫链模型为三相五状态的非齐次马尔科夫链模型。通过该模型，可以识别不同阳极材料的锂离子电池的容量退化动态，也能识别同样材料的锂离子电池在不同工况条件下的容量退化动态。从而为进一步的锂离子电池寿命预测奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 非齐次马尔科夫链 模型 预测 锂离子 电池容量 退化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在线测量待测锂离子电池的容量数据；S2、将所测量的容量数据使用非齐次马尔科夫链模型进行拟合得到模型的参数；S3、将S2所得参数代入所述非齐次马尔科夫链模型中得到待测锂离子电池的容量退化模型，并使用该模型进行待测锂离子电池容量化预测。
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