[发明专利]一种推荐视频的方法和系统

摘要

本发明提供了一种推荐视频的方法和系统，所述方法首先根据各个视频流数据的预设标签信息对视频流数据进行分类，得到得到各个视频流数据对应的群组信息；以及通过采集用户观看视频的浏览信息，确定该用户对应的标签信息，并将标签信息与用户信息对应存储于信息存储单元中。当接收终端发送的视频推荐请求，根据推荐请求中的用户信息确定该用户的标签信息和浏览习惯历史信息，以及根据用户的标签信息和浏览习惯历史信息确定视频推荐策略，并根据视频推荐策略将视频数据库中对应的视频流数据推送至终端。本发明在兼顾视频热度推荐的同时，还可以基于用户偏好推荐视频，有效提高了推荐视频服务质量。

主权项

1.一种推荐视频的系统，其特征在于，所述系统包括终端和服务器；所述服务器包括数据采集单元、用户分析单元、数据存储单元、视频分析单元、视频数据库、视频推荐单元；所述数据存储单元包括信息存储单元、浏览习惯历史信息存储单元；所述视频分析单元用于根据视频流数据的预设标签信息遍历视频数据库，对视频数据库中的所有视频流数据进行聚类分析，将所有视频流数据划分为若干个群组，得到各个视频流数据对应的群组信息，并将群组信息存储于该群组的视频流数据对应的信息存储单元中；所述数据采集单元用于采集用户在终端浏览视频流的相关数据；所述用户分析单元用于根据数据采集单元所采集的数据进行分析，确定该用户对应的标签信息，并将标签信息与用户信息对应存储于信息存储单元中；以及用于将数据采集单元所采集的数据与浏览习惯历史信息相对应保存于浏览习惯历史信息存储单元，并重新计算浏览习惯历史信息后，将新计算出来的浏览习惯历史信息更新到该用户对应的浏览习惯历史信息中；所述视频推荐单元用于接收终端发送的视频推荐请求，根据推荐请求中的用户信息确定该用户的标签信息和浏览习惯历史信息，以及根据用户的标签信息和浏览习惯历史信息确定视频推荐策略，并根据视频推荐策略将视频数据库中对应的视频流数据推送至终端；所述推荐策略包括用户偏好推荐策略和群组偏好推荐策略，视频推荐单元用于根据用户的标签信息和浏览习惯历史信息确定视频推荐策略包括：对用户偏好推荐策略和群组偏好推荐策略划分不同的权重值，根据权重值大小确定视频推荐策略；所述权重值根据视频流数据热度确定。