[发明专利]一种电网物资需求预测系统及其预测方法有效

专利信息
申请号: 201711095700.3 申请日: 2017-11-09
公开(公告)号: CN107784397B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 陈珏伊;朱颖琪;王竹君 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 商小川
地址: 550002*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种电网物资需求预测系统及其预测方法,该系统包括主要物资抽取器、主要物资预测模型和非主要物资预测模型,主要物资抽取器用于对文本中的主要物资的属性进行抽取,得到主要物资的特征表示,主要物资预测模型将主要物资提取器得到的特征表示进行训练获得主要物资预测结果,非主要物资预测模型将主要物资的预测量和非主要物资的历史用量作为输入训练数据进行训练获得非物资预测结果,主要物资预测模型和非主要物资预测模型均采用支持向量回归机SVR。本发明提高了物资预测的准确率,为物资采购计划的制定、工程建设和生产安排提供了有力的保障和能力的提升,物资需求预测方法更符合实际应用,能够在初步设计完成后实现物资需求的预测。
搜索关键词: 一种 电网 物资 需求预测 系统 及其 预测 方法
【主权项】:
一种电网物资需求预测系统,其特征在于:该系统包括主要物资抽取器、主要物资预测模型和非主要物资预测模型,主要物资抽取器用于对文本中的主要物资的属性进行抽取,得到主要物资的特征表示,主要物资预测模型将主要物资提取器得到的特征表示进行训练获得主要物资预测结果,非主要物资预测模型将主要物资的预测量和非主要物资的历史用量作为输入训练数据进行训练获得非物资预测结果,主要物资预测模型和非主要物资预测模型均采用支持向量回归机SVR。
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