[发明专利]一种数据处理方法、装置及移动终端在审

专利信息
申请号: 201711084428.9 申请日: 2017-11-07
公开(公告)号: CN107766939A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 周展 申请(专利权)人: 维沃移动通信有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司11243 代理人: 许静,安利霞
地址: 523860 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种数据处理方法、装置及移动终端。其中,该数据处理方法包括获取待处理数据;使用第二神经网络模型,对待处理数据进行处理;其中,第二神经网络模型是根据预先建立的第一神经网络模型转换得到的,转换过程包括以下步骤将第一神经网络模型中每一类型层的权值系数,转换为预设位数的定点数;分别确定每一类型层的输入端和输出端的浮点零值和缩放系数;根据由每一类型层的权值系数转换得到的定点数,以及每一类型层的输入端和输出端的浮点零值和缩放系数,将第一神经网络模型转换为基于定点数计算的第二神经网络模型。本发明能够使神经网络模型有效地运行于移动终端上。
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 移动 终端
【主权项】:
一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取待处理数据;使用第二神经网络模型,对所述待处理数据进行处理;其中,所述第二神经网络模型是根据预先建立的第一神经网络模型转换得到的,转换过程包括以下步骤:将所述第一神经网络模型中每一类型层的权值系数,转换为预设位数的定点数;分别确定每一类型层的输入端和输出端的浮点零值和缩放系数;其中,所述浮点零值为用来表示浮点数中的零值的定点数,所述缩放系数为浮点数和定点数之间进行转换时用于进行比例缩放的正浮点数;根据由每一类型层的权值系数转换得到的定点数,以及每一类型层的输入端和输出端的浮点零值和缩放系数,将所述第一神经网络模型转换为基于定点数计算的所述第二神经网络模型。
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