[发明专利]一种细粒度的评价信息挖掘方法及系统

摘要

本发明公开了一种细粒度的评价信息挖掘方法，该方法以初始评对象种子集和初始评价词种子集为基础，利用半监督迭代法提取候选评价对象集和候选评价词集的关联结构，并分别对候选评价对象集挖掘出与候选评价词关联最紧密的评价对象作为新评价对象；同理，对候选评价词集挖据出与候选评价对象关联最紧密的评价词作为新评价词，将挖掘的新评价对象和新评价词添加到初始评价对象种子集和初始评价词种子集中，迭代交替挖掘出潜在的评价信息，最后提取出评价信息对应的评价对象和评价词；另外，需要对评价语句对应的评价信息进行可视化显示，方便用户的直观查看。本发明还公开了一种细粒度的评价信息挖掘系统。

主权项

一种细粒度的评价信息挖掘方法，其特征在于，包括：获取初始评价对象种子集和初始评价词种子集；以所述初始评价对象种子集和所述初始评价词种子集作为基础，从评价语句中确定新评价对象和新评价词；将所述新评价对象和所述新评价词添加到所述初始评价对象种子集和所述初始评价词种子集，得到目标评价对象种子集和目标评价词种子集；从所述目标评价对象种子集和所述目标评价词种子集提取所述评价语句对应的评价信息，所述评论信息包括：评价对象和评价词，所述评价词为对所述评价对象进行评价的观点信息。