[发明专利]金融数据分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201711060247.2 | 申请日: | 2017-11-01 |
公开(公告)号: | CN107861945A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 王健宗;吴天博;黄章成;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人: | 高杰,于志光 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种金融数据分析方法,所述方法包括通过爬虫程序爬取目标金融公司的关联数据;对所述关联数据进行预处理;对预处理后的关联数据进行文本分词,获取文本集合;通过LDA主题模型分析所述文本集合获取主题集;通过TF‑IDF算法计算所述文本集合的关键词集;选出所述关键词集中与所述主题集相匹配的关键词;选择公众对所述目标金融公司的期望词,并通过预设模型计算所述期望词与所述关键词的共现程度;及基于所述共现程度输出对所述目标金融公司的评价结论。本发明还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的金融数据分析方法及应用服务器,可以快速的从获取目标金融公司实施政策在公众眼中的态度数据,促进相关业务的发展。 | ||
搜索关键词: | 金融 数据 分析 方法 应用 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种金融数据分析方法,应用于应用服务器,其特征在于,所述方法包括:通过爬虫程序爬取目标金融公司的关联数据;对所述关联数据进行预处理,所述预处理包括清洗、去除冗余和去噪;对预处理后的关联数据进行文本分词,获取文本集合;通过LDA主题模型分析所述文本集合以获取主题集;通过TF‑IDF算法计算所述文本集合的关键词集;选出所述关键词集中与所述主题集相匹配的关键词;选择公众对所述目标金融公司的期望词,并通过预设模型计算所述期望词与所述关键词的共现程度;及基于所述共现程度输出对所述目标金融公司的评价结论。
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