[发明专利]超密集网络架构中分布式移动边缘计算卸载方法有效
申请号: | 201711050127.4 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107819840B | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 张鹤立;郭俊;纪红;李曦 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04W28/02;H04W28/08;G06N5/04 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 祗志洁 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种超密集网络架构中的分布式移动边缘计算卸载方法,属于无线通信网络与云计算技术领域。计算移动设备的干扰,若需要卸载,则选择满足负载限制、干扰限制和时延限制的策略进行计算卸载;进一步的,当所选策略的能量消耗优于当前计算卸载策略,发送请求更新信息到当前所选基站,请求更新自身的计算卸载策略;移动设备在获得基站允许更新计算策略的信息后,通知其他移动设备已获得本次更新机会,并在下一时隙采用更新的策略;如果移动设备未获得更新机会,则在下一时隙保持现有的策略。本发明方法在保证一定时延限制的前提下,有效地降低了计算卸载过程中的能量开销,有效的达到了节约能耗的目的,有着很好的前沿性和可应用性。 | ||
搜索关键词: | 密集 网络 架构 分布式 移动 边缘 计算 卸载 方法 | ||
【主权项】:
一种超密集网络架构中分布式移动边缘计算卸载方法,在网络中的微微蜂窝基站附近部署MEC服务器,使得微微蜂窝基站具有MEC计算功能,将具有MEC计算功能的微微蜂窝基站称为MEC‑微微蜂窝基站;其特征在于,所述方法将超密集网络架构中移动设备分布式计算卸载的决策问题,描述为多用户多基站的分布式计算卸载博弈,所有的移动设备是博弈参与者,博弈的目标是最小化每个移动设备的能量开销;在博弈过程中,利用潜在方程判断是否达到纳什均衡;所建立的潜在方程其中,N为MEC‑微微蜂窝基站数量,K为移动设备数量,pi,n为移动设备i接入基站n时的传输功率,gi,n为移动设备i和基站n之间的信道增益;I{A}为指示函数,I{A}=1时代表事件A是真的,此时多个移动设备占用同一信道,I{A}=0时代表事件A是假的,此时移动设备并未占用同一信道;Gi,n为移动设备i的干扰阈值;a表示所有移动设备的决策,ai、aj分别表示移动设备i、j的卸载决策;初始设置各移动设备都选择本地进行计算,然后在每个决策时隙τ内,每个移动设备执行步骤1~步骤4,并在所有移动设备完成本次决策时隙的迭代后,判断博弈是否达到纳什均衡,如果是,则此时表示所有移动设备都找不到比现有策略更优的计算卸载策略,结束博弈;否则继续判断是否达到了预设的最大迭代次数,如果是,结束博弈,如果否,继续进入下一个决策时隙;所述的步骤1~步骤4包括:步骤1,计算移动设备的干扰初步判断是否需要进行计算卸载,如果需要,则从移动设备的计算卸载策略集中选择一个MEC‑微微蜂窝基站;步骤2,首先,计算移动设备所选策略是否满足负载限制、干扰限制和时延限制,若不满足,执行步骤3;如果满足,继续判断所选策略的能量开销是否小于当前计算卸载策略,如果是,则发送请求更新信息到当前所选基站,请求更新自身的计算卸载策略,转步骤4执行,如果否,转步骤3执行;步骤3,判断移动设备的计算卸载策略集中策略是否都已选过,若是,则结束本次时隙的操作;若否,重新从计算卸载策略集中选择一个未选择过的MEC‑微微蜂窝基站,继续执行步骤2;步骤4,移动设备在获得基站允许更新计算策略的信息后,通知其他移动设备已获得本次更新机会,并在下一时隙采用更新的策略;如果移动设备未获得更新机会,则在下一时隙保持现有的策略。
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