[发明专利]一种基于可进化脉冲神经网络的鸢尾花卉分类方法和装置有效
| 申请号： | 201711048918.3 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107798384B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 陆强;田娟;张兆臣;李文锋 | 申请（专利权）人： | 山东第一医科大学（山东省医学科学院） |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250012 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可进化脉冲神经网络构建方法和装置，其特征在于，所述方法包括初始化可进化脉冲神经网络；采用训练样本对可进化脉冲神经网络进行训练，计算样本在突触后电势时间区域中产生脉冲的对应时刻；基于所述脉冲产生时刻选择网络进化策略进化所述神经网络，所述网络进化策略包括添加输出神经元策略、取消输入脉冲序列训练策略和权重参数更新策略。本发明通过三种进化策略的选择，可以避免网络权值的不必要更新，加快网络进化速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 进化 脉冲 神经网络 鸢尾 花卉 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种可进化脉冲神经网络构建方法，其特征在于，包括：步骤1：初始化可进化脉冲神经网络；步骤2：采用训练样本对可进化脉冲神经网络进行训练，计算样本在突触后电势时间区域中产生脉冲的对应时刻；步骤3：基于脉冲产生时刻选择网络进化策略进化所述神经网络，所述网络进化策略包括添加输出神经元策略、取消输入脉冲序列训练策略和权重参数更新策略。
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