[发明专利]针对机器学习算法进行算法参数调优的方法及系统有效
| 申请号： | 201711048805.3 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107844837B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 戴文渊;陈雨强;杨强;张舒羽;栾淑君;刘守湘 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/445 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 徐璐璐;曾世骁 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供一种针对机器学习算法进行算法参数调优的方法及系统。所述方法包括：(A)确定用于训练机器学习模型的机器学习算法；(B)向用户提供用于设置所述机器学习算法的调参配置项的图形界面，其中，所述调参配置项用于限定如何生成多组候选算法参数值；(C)接收用户为了设置所述调参配置项而在图形界面上执行的输入操作，并根据所述输入操作来获取用户设置的调参配置项；(D)基于获取的调参配置项来生成多组候选算法参数值；(E)分别在每组候选算法参数值下，按照所述机器学习算法来训练与每组候选算法参数值对应的机器学习模型；(F)评估训练出的与每组候选算法参数值对应的机器学习模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 机器 学习 算法 进行 参数 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种针对机器学习算法进行算法参数调优的方法，包括：(A)确定用于训练机器学习模型的机器学习算法；(B)向用户提供用于设置所述机器学习算法的调参配置项的图形界面，其中，所述调参配置项用于限定如何生成多组候选算法参数值，其中，每组候选算法参数值包括所述机器学习算法的每个待调算法参数的一个候选算法参数值；(C)接收用户为了设置所述调参配置项而在图形界面上执行的输入操作，并根据所述输入操作来获取用户设置的调参配置项；(D)基于获取的调参配置项来生成多组候选算法参数值；(E)分别在每组候选算法参数值下，按照所述机器学习算法来训练与每组候选算法参数值对应的机器学习模型；(F)评估训练出的与每组候选算法参数值对应的机器学习模型的效果。
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