[发明专利]一种基于支持向量机的矿井巷道摩擦阻力系数预测方法在审
| 申请号： | 201711032948.5 | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN107729671A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 李龙清;唐仁龙;张欢欢;段明岸;吴奉亮 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学;陕西西矿工程勘察设计有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/12 |
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| 地址： | 710054 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的矿井巷道摩擦阻力系数预测方法，在MATLAB环境下使用LIBSVM，以凉水井煤矿锚喷巷道、锚杆支护巷道、锚网索支护巷道的摩擦阻力系数为研究对象，分别用网格搜索方法、遗传算法方法、粒子群算法方法对训练集进行训练，得到最优的径向基核函数参数和惩罚参数组合，利用选取的参数组合建立预测模型，对验证集进行预测。预测结果表明，这三种方法选取的参数组合建立的预测模型均可有效预测矿井巷道摩擦阻力系数，验证了支持向量机预测矿井巷道摩擦阻力系数的可行性。其中，遗传算法选取参数组合的模型预测结果综合性能表现最好，并和矿井实测结果进行了验证对比。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 矿井 巷道 摩擦阻力 系数 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机的矿井巷道摩擦阻力系数预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、确定支持向量机预测矿井巷道摩擦阻力系数的输入输出变量，采集实际数据，并对实际数据进行归一化处理，得到用于预测模型的训练样本数据；S2、选取径向基核函数作为支持向量机预测矿井巷道摩擦阻力系数模型的核函数；S3、采用遗传算法对预测模型的超参数进行确定，并对整个训练集进行训练，获得支持向量机预测矿井巷道摩擦阻力系数的模型；S4、采用步骤S3建立的预测模型对验证集中的数据进行预测。
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