[发明专利]基于人口信息库与实名通话记录的团伙及其头目识别方法有效

专利信息
申请号: 201711029582.6 申请日: 2017-10-27
公开(公告)号: CN107992795B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 章东平;井长兴;倪佩青;杨力;肖刚 申请(专利权)人: 江西高创保安服务技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/246;G06T7/11;G06T7/194
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 杜立
地址: 330096 江西省南昌市高*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种基于人口信息库与实名通话记录的团伙及团伙头目的识别方法,该方法包括:(1)对监控中的人群场景分析,监控视频中移动的行人和静止人群进行小群体(团伙)分割,确定团伙群体目标;对团伙群体目标进行人脸检测;(2)分别通过确定团伙成员之间的跟随关系、确定人脸方向持续时间进行基于视频信息的团伙头目检测;(3)基于人口信息库,通过深度学习卷积神经网络算法实现人像比对,确定团伙成员身份信息;(4)结合通讯数据库,确定团伙内部实名通话时间及次数记录,以及团伙与外部异常通话时间、次数记录,实现基于通话记录的团伙头目检测;(5)综合分析视频信息及通话记录关系,实现犯罪团伙头目和成员的识别。
搜索关键词: 基于 人口 信息库 实名 通话记录 团伙 及其 头目 识别 方法
【主权项】:
基于人口信息库与实名通话记录的团伙及团伙头目的识别,其特征包括以下步骤:步骤1:对监控中的人群场景分析,监控视频中移动的行人和静止人群进行小群体团伙分割,确定团伙群体目标;针对以上两种情况对监控视频的群体进行人脸检测;步骤2:分别通过确定监控视频中移动团伙成员之间的跟随关系、监控视频中静止小群体团伙人脸方向持续时间,进行基于视频信息的团伙头目检测;步骤3:基于人口信息库,通过深度学习卷积神经网络算法实现人像比对,确定团伙成员身份信息;步骤4:结合通讯数据库,确定团伙内部实名通话时间及次数记录,以及团伙与外部异常通话时间、次数记录,实现基于通话记录的团伙头目检测;步骤5:综合分析视频信息及通话记录关系,实现犯罪团伙头目和成员和团伙外部异常成员的识别。
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