[发明专利]一种优化的视频质量评价方法

摘要

本发明涉及多媒体信息(图片和视频)、机器视觉、计算视觉领域，具体涉及一种可以弥补在视频质量客观评价方法中对于用户体验方面的缺乏，更加符合实际应用的优化的视频质量评价方法；取出SSIM＜0.6的图像的帧序号，计算两两之间的帧序号差；设第一帧对观看有影响，根据帧间序号差，判断该图片的损伤对观看是否有影响；如果▽N≥N/2，则后一帧有影响；如果▽N＜N/2，则后一帧无影响；步骤四：对于无影响的帧，设置其SSIM＝0.6，对于有影响的图片，保持SSIM不变；步骤五：重新计算所有SSIM＜0.6的图像的SSIM的平均值S2，理论上，0.0＜S2＜0.6，代表影响视频观看的程度；第六步：依据以上结果，根据主观5分制评价标准创建《9分制用户体验和视频损伤双标准体系表》，以便使用。

主权项

1.一种优化的视频质量评价方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：假定X和Y分别代表着原始与失真图像的信号。该算法将计算相似度的任务划分成三个部分。定义l(x，y)、c(x，y)和s(x，y)分别是亮度比较函数、对比度比较函数以及结构比较函数。首先计算一幅图像中亮度的均值：其中，N表示一幅图像所拥有的像素的个数，xi表示图像X中每个像素所对应的亮度值。标准差和协方差的计算方法：亮度比较函数、对比度比较函数以及结构比较函数可以分别通过下式计算得到：由式(2‑8)可知，单帧图像的客观质量得分的范围是0‑1得分为1则表示该帧图像的质量好；而当得分为0时，表示图像的质量差；步骤二：取出SSIM＜0.6的图像的帧序号，计算两两之间的帧序号差步骤三：设第一帧对观看有影响，根据帧间序号差，判断该图片的损伤对观看是否有影响；如果则后一帧有影响；如果则后一帧无影响；步骤四：对于无影响的帧，设置其SSIM＝0.6，对于有影响的图片，保持SSIM不变；步骤五：重新计算所有SSIM＜0.6的图像的SSIM的平均值S2，理论上，0.0＜S2＜0.6，代表影响视频观看的程度；第六步：依据以上结果，根据主观5分制评价标准创建《9分制用户体验和视频损伤双标准体系表》，以便使用。