[发明专利]一种模型训练方法、检测URL的方法及装置有效
| 申请号： | 201710998117.7 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN107992741B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 张雅淋;李龙飞 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/51 | 分类号： | G06F21/51;G06K9/62;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 杨移 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、检测URL的方法及装置。在本说明书实施例中，获取若干URL，确定每个URL中的参数，并得到每个参数对应的特征向量，然后根据各参数分别对应的特征向量，构建隔绝森林模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 检测 url 装置 | ||
【主权项】：
一种模型训练方法，包括：获取若干统一资源定位符URL；针对每个URL，提取该URL中的参数；针对提取的每个参数，确定该参数对应的特征向量；根据各参数分别对应的特征向量，构建隔绝森林Isolation Forest模型，所述隔绝森林模型用于检测URL是否异常。
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