[发明专利]联合LiDAR点云和同步遥感影像的森林单木树高估算方法有效
| 申请号： | 201710997500.0 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN107832681B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 周小成;鲁林;黄洪宇 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60;G06T17/05;G06T17/20;G06K9/00;G01B11/06 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明涉及联合LiDAR点云和同步遥感影像的森林单木树高估算方法：获取森林区域低密度机载LiDAR点云数据和同步高分辨率航空遥感影像。通过对目标区同步航空遥感影像进行镶嵌和正射校正，获得目标区数字正射影像图DOM；从数字正射影像图中获取单木林冠位置、林冠边界信息以及单木冠幅信息；对研究区的机载LiDAR点云数据进行处理，结合获取的单木林冠信息得到对应单木林冠内的点云数据；基于以上结果，构建三维树高模型；根据单木林冠内激光点的个数大于1、等于1和无激光点三种情况进行三维树模型的优化和重建，从而计算得到对应林冠顶点的高度值 |
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| 搜索关键词： | 联合 lidar 云和 同步 遥感 影像 森林 单木树高 估算 方法 | ||
【主权项】：
一种联合LiDAR点云和同步遥感影像的森林单木树高估算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取森林区域低密度机载LiDAR点云数据和同步高分辨率航空遥感影像；步骤S2：通过对目标区同步航空遥感影像进行镶嵌和正射校正，获得目标区数字正射影像图DOM，该影像与低密度机载LiDAR点云数据的匹配误差要求小于a；步骤S3：从数字正射影像图中获取单木林冠位置、林冠边界信息以及单木冠幅信息；步骤S4：对研究区的机载LiDAR点云数据进行处理，结合获取的单木林冠信息得到对应单木林冠内的点云数据；步骤S5：基于S3和S4步骤结果，构建三维树高模型；步骤S6：基于步骤S5构建的三维树高模型，根据单木林冠内激光点的个数大于1、等于1和无激光点三种情况进行三维树模型的优化和重建，从而计算得到对应林冠顶点的高度值Ztop。
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